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阿里专攻局部抄袭,“明星同款”将被AI吊打

2020-03-17 10:19

作者:未知

来源:前沿科技

  服装领域虽然打假一直不断,但盗版抄袭问题依旧普遍存在。而且从线上到线下,抄袭手段越来越刁钻,打假难度逐年提高。

  目前来看,服装领域的抄袭只有有三类。
  第一类集中在图片盗用上。盗版者通常未经授权,拿正版品牌的商品图使用或修改使用,比如在图上添加自己店铺的水印,或进行一些图像处理(反转、缩放、拼接等)。
  这一类侵权抄袭成本很低,但很容易被平台的图片检索系统锁定,然后快速“治理”。
  第二类是创意盗用,不良商家直接抄袭原创商家的整体商品设计和创意,制作同款或者仿款。
  这类侵权的成本稍高一些,但基于商品整体相似度度量的同款检索算法,可以对它们进行召回和治理。
  第三类是盗用是对服装的某些局部区域进行修改,像是洗稿,比如改变领口的设计款式、或者胸前印花的布局,甚至改变服装的款型等。
  但如下图所示,仍然是抄袭正版品牌服装的风格和设计元素(左侧为正版,右侧为盗版),甚至还当做“明星同款”来卖。

图片.png

  这类盗版的成本最高,并不易被传统的基于商品同款检索的算法锁定。通常情况下,电商平台只能通过人工审核来发现,打假成本很高。

  那有没有一种方法,能够让系统自动锁定此类抄袭现象?这就是阿里安全图灵实验室最新研究的方向。
  此前,他们基于属性感知细粒度相似度学习方法,提出服饰版权算法来锁定局部抄袭,被AAAI2020收录。
  现在他们又提出了一个新思路,基于服装区域性表达的检索模型,对图像中的服装进行区域化的相似性学习和度量,从而实现更有效打假。


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